Bitte beachten Sie, dass dieser Titel uberwiegend aus Inhalten besteht, die im Internet kostenlos erhaltlich sind (z.B. aus der Wikipedia-Enzyklopadie). Die Anpassungsgute oder Anpassung (engl. goodness of fit) gibt an, "wie gut" ein statistisches Modell eine Menge von Beobachtungen erklaren kann. Ma?e der Anpassungsgute erlauben eine Aussage uber die Diskrepanz zwischen den theoretischen Werten der untersuchten Zufallsvariablen, die aufgrund des Modells erwartet bzw. prognostiziert werden, und den tatsachlich gemessenen Werten. Die Gute der Anpassung eines Modells an vorliegende Daten kann mit Hilfe statistischer Tests oder geeigneter Kennzahlen beurteilt werden. Anpassungsma?e konnen beim Hypothesentest verwendet werden, um zum Beispiel auf Normalitat in den Residuen zu testen, um zu prufen, ob zwei Stichproben aus Grundgesamtheiten mit gleicher Verteilung stammen oder um zu testen, ob bestimmte Haufigkeiten einer bestimmten Verteilung folgen (siehe hierzu auch Pearsons...